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新金蟾捕鱼下载:实际的驾驶行为是经过训练的

时间:2021/10/7 19:36:46  作者:  来源:  浏览:3  评论:0
内容摘要:以模型3为例。根据中信证券的一份研究报告,Model3车身配备了8个摄像头,1毫米波雷达,12个超声波传感器,并具有360度的视野。它依靠特斯拉的算法来判断周围的情况。,为Autopilot自动驾驶系统提供环境信息。车载摄像头成像清晰,成本低,但检测距离短,对环境光要求高,识别稳定性差。毫米波雷达通过测量回波的时间差来...

以模型3为例。根据中信证券的一份研究报告,Model 3车身配备了8个摄像头,1毫米波雷达,12个超声波传感器,并具有360度的视野。它依靠特斯拉的算法来判断周围的情况。,为Autopilot自动驾驶系统提供环境信息。


车载摄像头成像清晰,成本低,但检测距离短,对环境光要求高,识别稳定性差。


毫米波雷达通过测量回波的时间差来计算距离。其优点包括探测性能稳定、工作距离长、能穿透烟雾等,并具有全天候、全天候的特点。然而,由于分辨率的限制,毫米波雷达很难区分近距离目标,尤其是对行人的识别能力非常差。从今年5月开始,特斯拉在北美市场销售的Model 3和Model Y都不再配备毫米波雷达。


用外行人的话来说,超声波雷达就是我们每天使用的倒车雷达。它的成本是最便宜的,所以被广泛应用在汽车上。但探测距离相对较短,一般只有几米。


“从传感器设备可以看出,特斯拉对视觉算法的坚持。优点是成本低,但是相机也有很多缺点。它需要依靠其背后强大的算法,将摄像机捕捉到的二维平面图形转换成精确的A三维模型。”刘毅表示:“它可以被理解为一名赛车手驾驶着一辆低调的汽车。汽车是靠大脑而不是硬件驱动的。赛车手的大脑是基于大量的特斯拉车主。实际的驾驶行为是经过训练的,这是其他公司无法比拟的优势。”


特斯拉的完美视觉算法的一大优势是利用真实的驾驶数据进行神经网络训练,不断覆盖各种场景,无限接近人类驾驶员的判断方法。


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